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Spark Streaming实时流处理项目实战
阅读量:6004 次
发布时间:2019-06-20

本文共 978 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

let 课程地址 = " http://icourse8.com/SparkStreaming.html ";

章节信息

第1章 课程介绍
第2章 初识实时流处理
第4章 分布式发布订阅消息系统Kafka
第5章 实战环境搭建
第6章 Spark Streaming入门
第7章 Spark Streaming核心概念与编程
第8章 Spark Streaming进阶与案例实战
第9章 Spark Streaming整合Flume
第10章 Spark Streaming整合Kafka
第11章 Spark Streaming整合Flume&Kafka打造通用流处理基础
第12章 Spark Streaming项目实战
第13章 可视化实战
第14章 Java拓展
第15章 补充内容

class Solution {    public boolean isValid(String s) {        Stack
stack = new Stack<>(); char[] chars = s.toCharArray(); for (char aChar : chars) { if (stack.size() == 0) { stack.push(aChar); } else if (isSym(stack.peek(), aChar)) { stack.pop(); } else { stack.push(aChar); } } return stack.size() == 0; } private boolean isSym(char c1, char c2) { return (c1 == '(' && c2 == ')') || (c1 == '[' && c2 == ']') || (c1 == '{' && c2 == '}'); }}

转载于:https://blog.51cto.com/14127734/2409825

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